关于我们
根据国际数据资讯公司IDC的研究结果，从2010年开始，全球资料量已进入ZB时代，每年更以60%的速度攀升，这意味着每过18个月，全球的资料量将翻倍，也因为这样的资讯趋势，在2012年时，「Big Data」成为了备受瞩目的概念与机会。
Big Data是指大数据、海量资料或巨量资料，核心概念在于应用数据分析技术，抽取出有用的资讯线索，藉此釐清未来趋势或尚待挖掘的商机。美国高德纳公司Gartner认为：「大数据是大量、高速、及(或)多变的资讯资产，它需要新型的处理方式，才能达成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。」，对企业而言，Big Data的概念让迅速累积的网路资料不再是垃圾，反而变成商机无限的宝山。
随着近年来网际网路的蓬勃发展，顾客可以透过浏览网页，自由检视其他消费者对于特定产品或主题的讨论，并根据自身经验、意见与相关知识与他人分享，因而形成所谓的网路口碑(Online Word-of-Mouth)，亦称电子口碑(Electronic Word-of-Mouth)、鼠碑(Word-of-Mouse)，或是一体行销(Integrated Marketing)，并已成为多数消费者于购买产品或服务时的重要参考依据。因此，消费者于网路上所发布的任何讯息、意见，甚至是表情符号，都可视作海量资料的一部分。
有鑑于企业界对于「海量资料分析」需求之急迫，i-Buzz自2007年起，致力于网路口碑自动化蒐集、分析平台之开发与产业资料库建立。我们提供自动化系统快速解读大数据呈现的意义，作为解决与促进行销沟通的利器，其优势归纳出以下GREAT原则：
1.具有目的导向(Guided)：分析的每一步骤都会以所需解决的业务或品牌面临问题解决为导向。 2
.相关性(Relevant)：所进行的一切分析都与需解决的相关业务问题有关联性。
3.可解释性(Explainable)：分析结果必须以决策者可以理解和消化的方式展现出来数据和报告。
4.可行性(Actionable)：分析的内容必须是客户有能力去解决这些问题，不然再多分析资料也没有用处。
5.即时性(Timely)：24小时提出报告已经不足以应付现代化网路口碑蒐集的需求，本公司已经进化到每8个小时即可提出监看报告，满足及时决策的效用。
