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面膜资讯版2017年11月

中国区域相机产业之2017年11月数据 ...


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关于我们


根据国际数据资讯公司IDC的研究结果,从2010年开始,全球资料量已进入ZB时代,每年更以60%的速度攀升,这意味着每过18个月,全球的资料量将翻倍,也因为这样的资讯趋势,在2012年时,「Big Data」成为了备受瞩目的概念与机会。

Big Data是指大数据、海量资料或巨量资料,核心概念在于应用数据分析技术,抽取出有用的资讯线索,藉此釐清未来趋势或尚待挖掘的商机。美国高德纳公司Gartner认为:「大数据是大量、高速、及(或)多变的资讯资产,它需要新型的处理方式,才能达成更强的决策能力、洞察力与最佳化处理。」,对企业而言,Big Data的概念让迅速累积的网路资料不再是垃圾,反而变成商机无限的宝山。 

随着近年来网际网路的蓬勃发展,顾客可以透过浏览网页,自由检视其他消费者对于特定产品或主题的讨论,并根据自身经验、意见与相关知识与他人分享,因而形成所谓的网路口碑(Online Word-of-Mouth),亦称电子口碑(Electronic Word-of-Mouth)、鼠碑(Word-of-Mouse),或是一体行销(Integrated Marketing),并已成为多数消费者于购买产品或服务时的重要参考依据。因此,消费者于网路上所发布的任何讯息、意见,甚至是表情符号,都可视作海量资料的一部分。 

有鑑于企业界对于「海量资料分析」需求之急迫,i-Buzz自2007年起,致力于网路口碑自动化蒐集、分析平台之开发与产业资料库建立。我们提供自动化系统快速解读大数据呈现的意义,作为解决与促进行销沟通的利器,其优势归纳出以下GREAT原则:
1.具有目的导向(Guided):分析的每一步骤都会以所需解决的业务或品牌面临问题解决为导向。 2
.相关性(Relevant):所进行的一切分析都与需解决的相关业务问题有关联性。
3.可解释性(Explainable):分析结果必须以决策者可以理解和消化的方式展现出来数据和报告。 
4.可行性(Actionable):分析的内容必须是客户有能力去解决这些问题,不然再多分析资料也没有用处。 
5.即时性(Timely):24小时提出报告已经不足以应付现代化网路口碑蒐集的需求,本公司已经进化到每8个小时即可提出监看报告,满足及时决策的效用。 
 
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